本文共 13043 字,大约阅读时间需要 43 分钟。
实验前提:
linux虚拟环境和连接pycharm操作以及mysql数据库安装部署已经完成
实验步骤:
1.安装sqlalchemy 模块
# 安装sqlalchemy模块(venv) [root@localhost flast]# pip install sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 测试是否安装成功(venv) [root@localhost flast]# pip list
2.创建数据库
(venv) [root@localhost flast]# mysql -uroot -pwestosMariaDB [(none)]> create database fastapi charset=utf8;
3.连接数据库
新建 连接数据库.py文件,并写入:
# 导入FastAPI模块from fastapi import FastAPI# 创建app实例app = FastAPI()## 连接数据库from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 配置数据库地址:数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名engine =create_engine("mysql+pymysql://root:westos@localhost:3306/fastapi",encoding='utf-8')# 把当前的引擎绑定给这个会话;# autocommit:是否自动提交 autoflush:是否自动刷新并加载数据库 bind:绑定数据库引擎Session = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)# 实例化session = Session()# declarative_base类维持了一个从类到表的关系,通常一个应用使用一个Base实例,所有实体类都应该继承此类对象from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, String, Integer# 创建数据库模型(定义表结构:表名称,字段名称以及字段类型)class User(Base): # 定义表名 __tablename__ = 'tbluser' # 定义字段 # primary_key=True 设置为主键 userid = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(255)) # 构造函数 def __init__(self,userid,username): self.userid = userid self.username = username # 打印形式 def __str__(self): return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid) ,self.username)# 在数据库中生成表Base.metadata.create_all(bind=engine)
测试:
(venv) [root@localhost flast]# uvicorn 连接数据库:app --host '192.168.56.20' --port 8080 --reload
报错:ModuleNotFoundError: No module named 'pymysql'
解决方法:
(1).安装pymysql
(venv) [root@localhost flast]# pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(2).导入pymysql
import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()
完整代码如下:
# 导入FastAPI模块from fastapi import FastAPI# 创建app实例app = FastAPI()## 连接数据库# 连接mysql数据库需要导入pymysql模块import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 配置数据库地址:数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名engine =create_engine("mysql+pymysql://root:westos@localhost:3306/fastapi",encoding='utf-8')# 把当前的引擎绑定给这个会话;# autocommit:是否自动提交 autoflush:是否自动刷新并加载数据库 bind:绑定数据库引擎Session = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)# 实例化session = Session()# declarative_base类维持了一个从类到表的关系,通常一个应用使用一个Base实例,所有实体类都应该继承此类对象from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, String, Integer# 创建数据库模型(定义表结构:表名称,字段名称以及字段类型)class User(Base): # 定义表名 __tablename__ = 'tbluser' # 定义字段 # primary_key=True 设置为主键 userid = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(255)) # 构造函数 def __init__(self,userid,username): self.userid = userid self.username = username # 打印形式 def __str__(self): return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid) ,self.username)# 在数据库中生成表Base.metadata.create_all(bind=engine)
测试:
(venv) [root@localhost flast]# uvicorn 连接数据库:app --host '192.168.56.20' --port 8080 --reload
检查fastapi数据库中是否已经生成了tbluser表
4.添加数据
(1).添加单个
from pydantic import BaseModel# 定义数据模型class CreatUser(BaseModel): userid: int username: str def __str__(self): return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid), self.username)## 添加单个@app.post("/user/addUser")async def InserUser(user: CreatUser): try: # 添加数据 dataUser = User(userid=user.userid, username=user.username) session.add(dataUser) session.commit() session.close() except ArithmeticError: return {"code":"0002","message":"数据库异常"} return {"code":"0000","message":"添加成功"}
在linux命令行启动后,Postman测试:
(2).添加多个
from typing import List## 添加多个@app.post("/user/addUserList")async def addUserList(*, user: List[CreatUser]): try: # user是一个列表,每个内部元素均为CreatUser类型 for u in user: # 自定义的数据模型可以用.访问属性 dataUser = User(userid=u.userid, username=u.username) session.add(dataUser) session.commit() session.close() except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库异常"} return {"code": "0000", "message": "添加成功"}
在linux命令行启动后,Postman测试:
5.查询数据
one与first的区别:
one:要求结果集中只有一个结果;如果数据库返回0或2个或更多结果,并且将引发异常,则为错误。 first:返回可能更大的结果集中的第一个,如果没有结果,则返回None。不会引发异常。filter_by与filter的区别: filter_by接收的参数形式是关键字参数,而filter接收的参数是更加灵活的SQL表达式结构## 按照user_id查询@app.get("/user/{user_id}")async def queryUserByUserId(user_id: int): # 创建Query查询,filter是where条件,调用one返回唯一行,调用all则是返回所有行 try: # user1 = session.query(User).filter_by(userid=user_id).first() # user1 = session.query(User).filter(User.userid==user_id).one() user1 = session.query(User).filter(User.userid==user_id).first() session.close() # 由于user1只有一个值,所以它直接是一个字典 if user1: return {"code":"0000","message":"请求成功","data":user1} else: return {"code":"0001","message":"查询无结果"} except ArithmeticError: return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
## 查询所有@app.get("/user/selectall/")async def queryUserByUserId(): # 创建Query查询,filter是where条件,调用one返回唯一行,调用all则是返回所有行 try: user1 = session.query(User).all() session.close() # user1 是一个列表,内部元素为字典 return {"code": "0000", "message": "请求成功", "data": user1} except ArithmeticError: return {"code":"0002","message":"数据库异常"}
6.删除数据
(1).删除单个
@app.delete("/user/deleteUser/{user_id}")async def deleteUser(user_id: int): try: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first() if user1: session.delete(user1) session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "删除成功"} else: return {"code": "0001", "message": "参数错误"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
(2).删除多个
from typing import List# 删除多个@app.delete("/user/deleteUserList")async def deleteUser(user_ids: List[int]): try: for user_id in user_ids: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first() if user1: session.delete(user1) session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "删除成功"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
7.修改数据
方法1:
## 根据user_id修改user_name@app.put("/user/updateUser/")# 定义查询参数user_id和user_nameasync def deleteUser(user_id: int, user_name: str): try: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first() if user1: user1.username = user_name session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "修改成功"} else: return {"code": "0001", "message": "参数错误"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
方法2:
class AlterUser(BaseModel): userid: int username: str@app.put("/user/updateUser01/")async def deleteUser(user: AlterUser): try: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user.userid).first() if user1: user1.username = user.username session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "修改成功"} else: return {"code": "0001", "message": "参数错误"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}
完整代码如下:
# 导入FastAPI模块from fastapi import FastAPI# 创建app实例app = FastAPI()## 连接数据库# 连接mysql数据库需要导入pymysql模块import pymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 配置数据库地址:数据库类型+数据库驱动名称://用户名:密码@机器地址:端口号/数据库名engine =create_engine("mysql+pymysql://root:westos@localhost:3306/fastapi",encoding='utf-8')# 把当前的引擎绑定给这个会话;# autocommit:是否自动提交 autoflush:是否自动刷新并加载数据库 bind:绑定数据库引擎Session = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)# 实例化session = Session()# declarative_base类维持了一个从类到表的关系,通常一个应用使用一个Base实例,所有实体类都应该继承此类对象from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, String, Integer# 创建数据库模型(定义表结构:表名称,字段名称以及字段类型)class User(Base): # 定义表名 __tablename__ = 'tbluser' # 定义字段 # primary_key=True 设置为主键 userid = Column(Integer,primary_key=True) username = Column(String(255)) # 构造函数 def __init__(self,userid,username): self.userid = userid self.username = username # 打印形式 def __str__(self): return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid) ,self.username) # 定义返回结果 def to_dict(self): return { "userid": self.userid, "username": self.username }# 在数据库中生成表Base.metadata.create_all(bind=engine)### 添加数据from pydantic import BaseModel# 定义数据模型class CreatUser(BaseModel): userid: int username: str def __str__(self): return "id:%s, name:%s" % (str(self.userid), self.username)## 添加单个@app.post("/user/addUser")async def InserUser(user: CreatUser): try: # 添加数据 dataUser = User(userid=user.userid, username=user.username) session.add(dataUser) session.commit() session.close() except ArithmeticError: return {"code":"0002","message":"数据库异常"} return {"code":"0000","message":"添加成功"}from typing import List## 添加多个@app.post("/user/addUserList")async def addUserList(*, user: List[CreatUser]): try: # user是一个列表,每个内部元素均为CreatUser类型 for u in user: # 自定义的数据模型可以用.访问属性 dataUser = User(userid=u.userid, username=u.username) session.add(dataUser) session.commit() session.close() except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库异常"} return {"code": "0000", "message": "添加成功"}### 查询## 按照user_id查询@app.get("/user/{user_id}")async def queryUserByUserId(user_id: int): # 创建Query查询,filter是where条件,调用one返回唯一行,调用all则是返回所有行 try: # one与first的区别: # one:要求结果集中只有一个结果;如果数据库返回0或2个或更多结果,并且将引发异常,则为错误。 # first:返回可能更大的结果集中的第一个,如果没有结果,则返回None。不会引发异常。 # filter_by与filter的区别: # filter_by接收的参数形式是关键字参数,而filter接收的参数是更加灵活的SQL表达式结构 # user1 = session.query(User).filter_by(userid=user_id).first() user1 = session.query(User).filter(User.userid==user_id).first() session.close() # 由于user1只有一个值,所以它直接是一个字典 if user1: return {"code":"0000","message":"请求成功","data":user1} else: return {"code":"0001","message":"查询无结果"} except ArithmeticError: return {"code":"0002","message":"数据库异常"}## 查询所有@app.get("/user/selectall/")async def queryUserByUserId(): # 创建Query查询,filter是where条件,调用one返回唯一行,调用all则是返回所有行 try: user1 = session.query(User).all() session.close() # user1 是一个列表,内部元素为字典 return {"code": "0000", "message": "请求成功", "data": user1} except ArithmeticError: return {"code":"0002","message":"数据库异常"}###删除# 根据user_id删除单个@app.delete("/user/deleteUser/{user_id}")async def deleteUser(user_id: int): try: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first() if user1: session.delete(user1) session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "删除成功"} else: return {"code": "0001", "message": "参数错误"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}from typing import List## 删除多个@app.delete("/user/deleteUserList")async def deleteUser(user_ids: List[int]): try: for user_id in user_ids: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first() if user1: session.delete(user1) session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "删除成功"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}###修改## 根据user_id修改user_name@app.put("/user/updateUser/")# 定义查询参数user_id和user_nameasync def updateUser(user_id: int, user_name: str): try: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user_id).first() print(user1) if user1: user1.username = user_name session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "修改成功"} else: return {"code": "0001", "message": "参数错误"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}# 方式2:class AlterUser(BaseModel): userid: int username: str@app.put("/user/updateUser01/")async def deleteUser(user: AlterUser): try: user1 = session.query(User).filter(User.userid == user.userid).first() if user1: user1.username = user.username session.commit() session.close() return {"code": "0000", "message": "修改成功"} else: return {"code": "0001", "message": "参数错误"} except ArithmeticError: return {"code": "0002", "message": "数据库错误"}# if __name__ == '__main__':# import uvicorn# uvicorn.run(app=app, host="192.168.56.20", port=8000, debug=True)
转载地址:http://oildz.baihongyu.com/